Querydsl 기본적인 쿼리문 작성하기
Table of contents
- Querydsl where 파라미터로 사용할 수 있는 메서드 정리
- fetch 메서드 종류
- Querydsl 정렬과 페이징 예시
- 단순 응용 메서드 기능 (count, max, min, avg, sum)
- 그룹화 기능
Querydsl where 파라미터로 사용할 수 있는 메서드 정리
| 메서드 | 기능 |
|---|---|
| eq() | 값이 같을 때 |
| ne() | 값이 아닐 때 |
| isNotNull() | null 값이 아닐 때 |
| in(a,b,c ..) | 값이 a,b,c,…와 같을 때 |
| notIn(a,b,c ..) | 값이 a,b,c, … 가 아닐 때 |
| between(a,b) | 값이 a이상 b이하일 때 |
| goe(a) | greater or equal : a 이상일 때 |
| loe(a) | lower or equa : a 이하일 때 |
| gt(a) | greater than : a 보다 클 때 |
| lt(a) | lower than : a 보다 작을 때 |
| like() | sql like 검색 |
| contains() | like “%문자열%” 와 같은 기능, 문자열을 포함할 때 |
| startsWith() | like “문자열%” 와 같은 기능, 문자열로 시작할 때 |
fetch 메서드 종류
| 메서드 | 기능 |
|---|---|
| fetchOne() | 단건 조회(결과가 여러개일 경우 exception 발생) |
| fetch() | 결과를 List로 반환 |
| fetchFirst() | 제일 첫번째 데이터 단건 반환 |
| fetchResults() | count 쿼리 까지 같이 실행시켜서(쿼리를 두번 실행), getTotal() 메서드도 사용 가능 |
| fetchCount() | count 쿼리만 실행시켜서 long 으로 반환 |
Querydsl 정렬과 페이징 예시
List<Member> members = queryFactory.selectFrom(member)
.orderBy(member.username.desc())
.offset(1)
.limit(2)
.fetch();
.orderBy(정렬 기준 속성.정렬방법) 과 같이 사용한다.
offset은 시작 데이터의 위치를 의미하고, limit는 데이터를 어떤 갯수로 나눌지를 의미한다.
위와 같은 예시 조건은 내림차순 정렬 뒤, offset(1) 이므로 데이터 1번째부터 2개를 반환한다.(데이터는 0번째부터 시작)
orderBy(조건1,조건2) 와 같이 파라미터를 여러개 설정하여 우선순위를 정할 수 있다.
단순 응용 메서드 기능 (count, max, min, avg, sum)
| 메서드 | 기능 |
|---|---|
| count() | 개수 |
| sum() | 총 합 |
| avg() | 평균 |
| max() | 최댓값 |
| min() | 최솟값 |
예시
public void aggregation() {
JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);
List<Tuple> result = queryFactory.select(
member.count(),
member.age.sum(),
member.age.avg(),
member.age.max(),
member.age.min())
.from(member)
.fetch();
Tuple tuple = result.get(0);
Assertions.assertThat(tuple.get(member.count())).isEqualTo(4);
Assertions.assertThat(tuple.get(member.age.sum())).isEqualTo(100);
Assertions.assertThat(tuple.get(member.age.avg())).isEqualTo(25);
Assertions.assertThat(tuple.get(member.age.max())).isEqualTo(40);
Assertions.assertThat(tuple.get(member.age.min())).isEqualTo(10);
}
Tuple 클래스로 반한되고, get 메서드를 통해서 원하는 값을 추출할 수 있다.
물론, 실제로는 Tuple을 직접 다루지 않고, DTO로 변환해서 사용한다.
그룹화 기능
일반적으로 그룹화기능은 1대 다 연관 관계가 있는 릴레이션 사이에서,
두 릴레이션을 join 한 뒤,
특정 조건을 기준으로 데이터를 그룹화해서 총합을 구하거나 통계를 구할 때 사용한다.
Team teamA = new Team("대한민국");
Team teamB = new Team("일본");
em.persist(teamA);
em.persist(teamB);
Member member1 = new Member("이강인", 10, teamA);
Member member2 = new Member("손흥민", 20, teamA);
Member member3 = new Member("쿠보", 30, teamB);
Member member4 = new Member("도안리츠", 40, teamB);
em.persist(member1);
em.persist(member2);
em.persist(member3);
em.persist(member4);
데이터베이스에 위와 같이 데이터가 있다고 가정할 때,
팀 이름을 기준으로 그룹화 한뒤, 선수들의 평균 나이를 구해보면
void getAgeAvg() {
JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);
List<Tuple> tuples = queryFactory.select(team.name, member.age.avg())
.from(member)
.join(member.team, team)
.groupBy(team.name)
.fetch();
for (Tuple tuple : tuples) {
System.out.println("tuple = " + tuple);
}
}
위와 같이 member.team 과 team 을 조인한 뒤(QMember와 QTeam) , team.name 으로 그룹화 하면 된다.
원하는 결과를 얻을 수 있었다.
.having()을 이용해서 그룹화하는 과정에 조건을 추가할 수도 있다..having(team.name.eq(“대한민국”))